\section{آمیختن بدون درزِ تصاویر،  مبتنی بر همرنگ‌سازی چند بانده و تبدیل موجک }\label{Sec:Seamless_TheProposedMethod}

در این بخش شیوه‌ای ترکیبی بر اساس روشهای همرنگ‌سازی چند بانده، مبتنی بر هرم لاپلاسین و تبدیل موجک برای \fusion بدون درز تصاویر ارائه شده است. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا تصاویر مورد نظر با استفاده از روش \fusion مبتنی بر موجک ترکیب شده، نتیجه‌ی این مرحله با روش همرنگ‌سازی چند بانده و با استفاده از یک ماسک تولیدی، با تصویر اول \fused می‌گردد. شیوه‌ی پیشنهادی در حالتی خاص از مسئله‌ی \SR بکار گرفته شده است. هدف در مسئله‌ی موردنظر، افزایش وضوح یک ناحیه از تصویر ورودیِ با وضوح پایین با استفاده از یک تصویر آموزشیِ با وضوح بالاست. ابتدا مدل مناسب برای نگاشت تصویر آموزشی بر روی تصویر ورودی با استفاده از یک شیوه‌ی ثبت تصویر مبتنی بر ویژگی پیدا شده و سپس تصویر نگاشته شده با استفاده از الگوریتم پیشنهادی با تصویر ورودی \fused می‌گردد. 
 نتایج پیاده‌سازی‌های انجام شده برتری شیوه‌ی پیشنهادی را در مقایسه با هر یک از دو روش همرنگ‌سازی چندبانده و تبدیل موجک نشان می‌دهد.


هر یک از دو روش هم‌رنگ‌سازی چندبانده و تبدیل موجک برای \fusion مشکلاتی دارند. در \fusion با هم‌رنگ‌سازی چندبانده لبه‌ها محو می‌شوند، لیکن  تفاوت  تغییرات رنگیِ تصاویر نسبت به هم مشهود است؛ از طرفی با استفاده از تبدیل موجک، می‌توان رنگ را از یکی و اطلاعات با فرکانس بالا را از دیگری گرفت و مشکل اختلاف رنگ را نداریم ولی لبه‌ها کاملاً محو نمی‌شوند. مثال‌هایی برای هر یک از مشکلات گفته شده را در بخش  نتایج شاهد خواهیم بود.
  

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %در 

 در الگوریتم‌های \ref{alg1} و \ref{alg2} و رابطه‌ی \eqref{eq:Seamless_DWT_Fusion} فرض بر آن بود که دو تصویر نسبت به هم تنظیم\LTRfootnote{Align} شده‌اند. یک مرحله‌ی تنظیم یا ثبت تصویر لازمه‌ی هر الگوریتم \fusion سطح پیکسلی است. این مرحله در واقع همان پیدا کردن ماتریس تبدیلی است که اشاره شد. برای لحاظ کردن مرحله‌ی ثبت تصویر، رابطه‌ی \eqref{eq:Seamless_DWT_Fusion} را با این فرض که $A$ تصویر ورودی با وضوح پایین و $B$ تصویر آموزشی با وضوح بالاست، به صورت زیر بازنویسی می‌کنیم:
\begin{equation}\label{eq:Seamless_DWT_Fusion_Warp}
S(\mathbf{x})=\omega^{-1}\Big( \phi \big(
\omega(A(\mathbf{x})),\omega(B(\warp^{-1}))\big)\Big) \end{equation}
که در آن $\warp$ بیانگر مدل تبدیل‌ (در اینجا پروجکتیو)، $\mathbf{p}=(p_1,\dots,p_8)^T$ پارامترهای مدل تبدیل، $B(\warp^{-1})$ نگاشت تصویر آموزشی $B$  بر روی مختصات تصویر ورودی $A$ و $\mathbf{x} =(x,y)^T$ مختصات یک پیکسل می‌باشد.

\begin{algorithm}[t]
\caption{الگوریتم \fusion ترکیبی پیشنهادی مبتنی بر هم‌رنگ‌سازی چند بانده و تبدیل موجک.} \label{alg:the_proposed_fusion_method}
\begin{algorithmic}[1]
\REQUIRE تصاویر $A$ و $B$ و  مدل تبدیلِ $\warp$.
\ENSURE تصویر $S$ حاصل از \fusion  $A$ و $B(\warp^{-1})$
  \STATE بدست آوردن $C$، حاصل از \fusion تصاویر $A$ و $B(\warp^{-1})$ با استفاده از رابطه‌ی \eqref{eq:Seamless_DWT_Fusion_Warp}.
  \STATE گسترش ابعاد $A$ و $C$، به نحوی که اندازه‌ی هر ضلع هر یک توانی از 2 باشد.
  \STATE ایجاد یک ماسک متناظر با $B(\warp^{-1})$ با نام $R$.
  \STATE کوچک کردن $R$ با عملیات مورفولوژی.
  \STATE تلفیق تصاویر $A$ و $C$ در ناحیه‌ی مشخص شده با ماسک $R$ با روش همرنگ‌سازی چند بانده در الگوریتم \ref{alg2} به منظور حصول به تصویر \fused $S$.
  \STATE حدف نواحی $S$، متناظر با نواحی ِگسترش داده شده در مرحله‌ی دوم
\end{algorithmic}
\end{algorithm}

ضمناً از آنجا که هدف در \SR تقویت اطلاعات با فرکانس بالای تصویر ورودی  با استفاده از تصویر آموزشی است که به فرض اطلاعات مهم را بهتر از تصویر اول نشان می‌دهد، به عنوان قانونِ \fusion در روش مبتنی بر تبدیل موجک، اطلاعات با فرکانس پایین تصویر ورودی و جزئیات با فرکانس بالای تصویر آموزشی مورد استفاده قرار گرفته است. 
 
شیوه‌ی \fusion ترکیبیِ پیشنهادی، مبتنی بر هم‌رنگ‌سازی چند بانده و تبدیل موجک در الگوریتم \ref{alg:the_proposed_fusion_method} آمده است.
 
 همانگونه که در الگوریتم پیشنهادی دیده می‌شود، ابتدا تصویر آموزشی با استفاده از مدل تبدیل مفروض بر روی مختصات تصویر ورودی نگاشت می‌شود. فرض بر آن است که تصویر نگاشت شده هم‌اندازه با تصویر ورودی می‌باشد. سپس با استفاده از روش \fusion مبتنی بر تبدیل موجک، تصویر آموزشیِ نگاشت شده با تصویر ورودی \fused می‌گردد. از آنجا که در روش همرنگ‌سازی چند بانده فرض بر آن بود که اندازه‌ی هر ضلع توانی از 2 است، در مرحله دوم ابعاد تصاویر مورد ترکیب به اندازه‌ای گسترش می‌یابند که هر یک توانی از 2 گردند. در این مرحله تصویر تغییر پیدا نمی‌کند و فقط در صورت نیاز اطراف آن با صفر پر می‌شود. 
 
 در کاربرد خاص ما فرض بر آن است که تصاویر آموزشی نمایانگر قسمتی از تصویر ورودی ولی با وضوحی بالاتر هستند، فلذا کل تصویر آموزشی نگاشت شده در تصویر ورودی قرار می‌گیرد. مرزهای این تصویر نگاشت شده در خروجیِ مرحله‌ی \fusion مبتنی بر موجک مشهود است و اگر آنرا به همین وضعیت در همرنگ‌سازی چند بانده بکار ببریم، مرزها مشخص می‌باشند. برای استفاده از الگوریتم\ref{alg2} باید ماسکی متناظر با ناحیه‌ی مورد نظر از تصویر آموزشی نگاشته شده داشته باشیم. برای حذف مرزها، کافیست ماسک را به اندازه‌ی لازم کوچک نموده و سپس الگوریتم \ref{alg2} را بکار ببریم. از آنجا که الگوریتم \ref{alg2} روی تصاویر گسترش یافته اعمال می‌شود، تصویر $S$ نتیجه نیز گسترش یافته است که نواحی اضافی آن باید حذف شوند.
 در بخش بعد همراه با ذکر دو مثال مراحل فوق را نشان خواهیم داد.

%\vspace{-1.5cm}
 \section{نتایج پیاده‌سازی}\label{Sec:Seamless_ExperimentalResults}
%------------- تصاویر بیستون
\begin{figure}[t]
\centering \subfigure[{تصویر ورودی}]{\label{fig:Seamless_Katibeh:LR}
\includegraphics*[width = .24\columnwidth]{Images_SeamlessBlending/Kamandar_LR_Nearest.jpg}}%\vspace{2mm}
\subfigure[{تصویر آموزشی}]{\label{fig:Seamless_Katibeh:HR}
\includegraphics*[width = .24\columnwidth]{Images_SeamlessBlending/Neyzeh_dar.jpg}}%\hspace{2mm}
\subfigure[{نتیجه نهایی }]{\label{fig:Seamless_Katibeh:Final}
\includegraphics*[width = .48\columnwidth]{Images_SeamlessBlending/Kamandar_blendXFus_FA.jpg}}
 \caption[مثال اول: تصاویری از سنگ‌نگاره‌ی بیستون]{مثال اول: تصاویری از سنگ‌نگاره‌ی بیستون. نتیجه نهایی افزایش وضوح تصویر با وضوح پایین ورودی(الف) با استفاده از تصویر با وضوح بالای آموزشیِ(ب) و با روش پیشنهادی در این بخش در شکل (ج) نشان داده شده است. برای مقایسه‌ی بهتر تصویر ورودی و تصویر نهایی به شکل \ref{fig:Seamless_KatibehResults} رجوع نمایید.}
\label{fig:Seamless_Katibeh}
\end{figure}
برای نمایش کارائی شیوه‌ی پیشنهادی دو مثال ذکر شده است. در هر مثال یک تصویر ورودی با وضوح پایین و یک تصویر با وضوح بالا داریم که نمایانگر قسمتی از تصویر ورودی است. دو تصویر از منظر رنگ‌بندی، وضوح و زاویه‌ی اخذ تفاوتهایی با یکدیگر دارند. هدف ما بالابردن وضوح قسمت متناظر با تصویر با وضوح بالا  در تصویر ورودی است. ضریب بزرگ‌نمایی، 2 در نظر گرفته شده است. 

تصاویر مورد استفاده در مثال اول در شکل‌های \ref{fig:Seamless_Katibeh:LR} و \ref{fig:Seamless_Katibeh:HR} نشان داده شده‌اند. این تصاویر از یکی از سی‌دی‌های مربوط به نقش برجسته‌ی داریوش در بیستون اخذ شده‌اند.

 همانگونه که در شکل \ref{fig:Seamless_Katibeh} مشاهده می‌شود دو تصویر از نظر وضوح، شدت روشنایی و رنگ‌بندی با یکدیگر متفاوت هستند.  شکل \ref{fig:Seamless_Katibeh:Final} نتیجه‌ی نهائی افزایش وضوح تصویر \ref{fig:Seamless_Katibeh:LR} با استفاده از تصویر آموزشی \ref{fig:Seamless_Katibeh:HR} را نشان می‌دهد. 


شکل \ref{fig:Seamless_KatibehMedResults:SIFT} نقاط کلیدی \lr{SIFT} متناظر در دو تصویر را نشان می‌دهد که توسط الگوریتم \lr{RANSAC} تصدیق شده و برای یافتن مدل نگاشت مورد استفاده قرار گرفته‌اند. شکل \ref{fig:Seamless_KatibehMedResults:Im1Transformed} نگاشت تصویر آموزشیِ \ref{fig:Seamless_Katibeh:HR} بر روی مختصات تصویر \ref{fig:Seamless_Katibeh:LR} ($B(\warp^{-1})$) را نشان می‌دهد. تفاوت زاویه‌ی اخذ دو تصویر نیز در هنگام نگاشت پروجکتیو تصویر \ref{fig:Seamless_Katibeh:HR} بر روی تصویر \ref{fig:Seamless_Katibeh:LR}  از شکل \ref{fig:Seamless_KatibehMedResults:Im1Transformed} مشخص می‌باشد. ماسک مورد نظر در الگوریتم\ref{alg:the_proposed_fusion_method} متناظر با نقاط سیاه این تصویر حاوی صفر و در باقی نقاط یک می‌باشد. در مرحله‌ی 4 الگوریتم، ابعاد ناحیه‌ی شامل یک، از هر طرف به اندازه‌ی 5 پیکسل کاهش یافته است.

\begin{figure}[t]
\centering 
\subfigure[نقاط کلیدی \lr{SIFT} متناظر در دو تصویر که برای یافتن مدل نگاشت مورد استفاده قرار گرفته‌اند.]{ \label{fig:Seamless_KatibehMedResults:SIFT}
\lr{\includegraphics[height=40mm]{Images_SeamlessBlending/Kamandar_SIFT_InlyingMatches.jpg}}}
\hspace{3mm}
\subfigure[نگاشت تصویر آموزشیِ \ref{fig:Seamless_Katibeh:HR} بر روی مختصات تصویر \ref{fig:Seamless_Katibeh:LR}]{\label{fig:Seamless_KatibehMedResults:Im1Transformed}
\lr{\includegraphics[height=40mm]{Images_SeamlessBlending/Kamandar_Im1Transformed.jpg}}}
\caption{برخی از مراحل میانیِ در \SR .}
\label{fig:Seamless_KatibehMedResults} %% label for entire figure
\end{figure}


در مسائل آمیختن تصاویر، اغلب تصویر نهایی دانسته نیست یا ساخت آن بسیار مشکل است. این نکته مقایسه‌ی تصاویر \fused شده با روشهای مختلف را غیرممکن ساخته است. در برخی کاربردها کارائی الگوریتم‌ها را می‌توان با روشهایی همچون شناسائی، ردگیری یا کلاسه‌بندی روی نتیجه‌ی نهایی اندازه‌گیری نمود\cite{Goshtasby07image}. 
%نکته‌ی دیگری که مقایسه‌ی الگوریتم‌ها را مشکل ساخته است، عدم وجود پایگاه داده‌هایی همگانی برای این منظور است. البته اخیراً حرکت روبه‌رشدی در این زمینه آغاز شده است\footnote{ رجوع کنید به سایت: \lr{www.imagefusion.org}}. فلذا
مقایسه‌ی بصری نتایج روشهای مختلف روی تصاویری که حاوی جزئیات قابل تمیز باشند یک روش معمول در این حوزه و همچنین حوزه‌ی \SR است.

برای مقایسه‌ چند شیوه‌ی دیگر پیاده‌سازی شده‌اند و یک ناحیه از هریک در شکل \ref{fig:Seamless_KatibehResults} بزرگ شده است. مقایسه‌ی تصاویر شکل اخیر کیفیت برتر شیوه‌ی پیشنهادی را برای این مثال به خوبی نشان می‌دهد. به عنوان روش \fusion در روش پیشنهادی در این بخش و روش ارائه شده در \cite{Amintoosi08reconstruction} از تبدیل موجک دوبیشز%\LTRfootnote{Daubechies}
 و با 3 سطح استفاده شده است.  
 %روش افزایش اندازه‌ی تصویرِ \lr{Bicubic} در واقع جزو روشهای افزایش وضوح به حساب نمی‌آید و خروجی آن صرفاً برای مقایسه آمده است.
 ناپدید شدن درز در نواحی مرزی در شیوه‌ی پیشنهادی مشخص است. همانگونه که دیده می‌شود در \fusion با تکنیک هم‌رنگ‌سازی چندبانده ( شکل \ref{fig:Seamless_KatibehResults:LaplacianPyramid}) تغییر رنگ کاملاً واضح است. در روش مبتنی بر موجک استفاده شده در \cite{Amintoosi08reconstruction} (شکل \ref{fig:Seamless_KatibehResults:DWT}) مرز تصویر ترکیب شده قابل رؤیت است. در شیوه‌ی پیشنهادی (شکل \ref{fig:Seamless_KatibehResults:DWT_LaplacianPyramid}) هم تغییر رنگ دیده نمی‌شود و هم انتقال بین دو تصویر به نرمی صورت پذیرفته و مرز تصویر آموزشی قابل رؤیت نیست.


\begin{figure}[t]
\centering 
\subfigure[روش بزرگنمائی \lr{Bicubic}]{ \label{fig:Seamless_KatibehResults:Bicubic}
\includegraphics[width=.23\textwidth]{Images_SeamlessBlending/Kamandar_LR_Cropped.jpg}}
%\hspace{2mm}
\subfigure[\rl{روش  هم‌رنگ‌سازی چندبانده \cite{Burt83multiresolution}}] {\label{fig:Seamless_KatibehResults:LaplacianPyramid}
\includegraphics[width=.23\textwidth]{Images_SeamlessBlending/Kamandar_blend_FA_cropped.jpg}}
%\hspace{2mm}
\subfigure[روش   مبتنی بر تبدیل موجک استفاده شده در \cite{Amintoosi08reconstruction} ]{ \label{fig:Seamless_KatibehResults:DWT}
\includegraphics[width=.23\textwidth]{Images_SeamlessBlending/Kamandar_Fustruction_Cropped.jpg}}
%\hspace{2mm}
\subfigure[روش  پیشنهادی در این بخش]{\label{fig:Seamless_KatibehResults:DWT_LaplacianPyramid}
\includegraphics[width=.23\textwidth]{Images_SeamlessBlending/Kamandar_blendXFus_FA_cropped.jpg}}
\caption[بزرگ شده‌ی قسمتی از نتیجه‌ی اجرای شیوه‌های مختلف ]{بزرگ شده‌ی قسمتی از نتیجه‌ی اجرای شیوه‌های مختلف برای افزایش وضوح شکل \ref{fig:Seamless_Katibeh:LR} با استفاده از \fusion تصویر آموزشیِ \ref{fig:Seamless_Katibeh:HR} .}
\label{fig:Seamless_KatibehResults} %% label for entire figure
\end{figure}
 
 شکل‌ \ref{fig:Seamless_BooAliSina} مثال دوم را نشان می‌دهد که تصاویری با وضوح پایین و با وضوح بالا از آرامگاه ابوعلی سینا در همدان هستند. تصاویر با دوربین \lr{Panasonic NV-GS75} توسط نگارنده اخذ شده‌اند. تصویر با وضوح بالاتر (شکل \ref{fig:Seamless_BooAliSina:HR}) از سنگ‌نوشته‌ی حاوی قطعه شعری\footnote{ متن این قطعه شعر در زیر آمده است:
 %\vspace{-5mm}
%\begin{RTL}
\nastaliq
\begin{oldpoem}
از قعر گل سیاه تا اوج زحل&
کردم همه مشکلات عالم را حلّ\\
برون جستم ز قید هر مکر و حیل&
هر بند گشوده شد مگر بند اجل\\
\end{oldpoem}
%\end{RTL}
} از ابوعلی سینا با زووم کردن اُپتیکال گرفته شده است. این قطعه شعر در تصویر \ref{fig:Seamless_BooAliSina:LR} حتی با بزرگ نمودن آن (تصویر \ref{fig:Seamless_BooAliSinaResults:Bicubic}) نیز کاملاً خوانا نیست. از آنجا که میزان نوردهی به صورت خودکار توسط دوربین مشخص می‌شود، تغییر شدت روشنایی و رنگ را بین دو تصویر شاهد هستیم. نتیجه‌ی نهایی ترکیب تصویر \ref{fig:Seamless_BooAliSina:HR} با بزرگ شده‌ی \ref{fig:Seamless_BooAliSina:LR}  در شکل \ref{fig:Seamless_BooAliSina:Final} آمده است. مقایسه‌ی بهتر روشهای مختلف برای این مثال در شکل \ref{fig:Seamless_BooAliSinaResults} آورده شده است.

همانگونه که مشاهده می‌شود ورودی و خروجی‌های ما تصاویر رنگی هستند. برخی از عملیات الزاماً روی فرم سطح خاکستری آنها انجام شده و نتیجه‌ی عملیات روی تمام باندهای \lr{RGB} تصویر اعمال شده یا در فضای رنگ \lr{HSV} عملیات تکمیل شده‌اند. 

\section{جمع‌بندی}\label{Sec:Seamless_Conclusion}
 %از جمله روشهای \fusion می‌توان  به روش میانگین‌گیری مقادیر پیکسلها، روشهای مبتنی بر آنالیز مؤلفه‌ی اصلی %\LTRfootnote{Principal component analysis} و تبدیل موجک %\LTRfootnote{Wavelet transform}  اشاره نمود\cite{Goshtasby07image,Hill02image}. 
 
در روش‌ افزایش وضوح تصویر ارائه شده در فصل قبل، عمل \fusion تصاویر بدون درز نبوده است. در این فصل به رفع این مشکل از طریق ترکیب روشهای \fusion همرنگ‌سازی چند بانده و روش مبتنی بر تبدیل موجک پرداخته شد.  در \fusion با هم‌رنگ‌سازی چندبانده لبه‌ها محو می‌شوند، لیکن  تفاوت  تغییرات رنگیِ تصاویر نسبت به هم مشهود است؛ از طرفی با استفاده از تبدیل موجک، می‌توان رنگ را از یکی و اطلاعات با فرکانس بالا را از دیگری گرفت و مشکل اختلاف رنگ را نداریم ولی لبه‌ها کاملاً محو نمی‌شوند. ترکیب مناسب این دو الگوریتم در این فصل به صورت ابتدا انجام ترکیب با شیوه‌ی مبتنی بر تبدیل موجک، ساخت یک ماسک مناسب و سپس استفاده از روش هم‌رنگ‌سازی چند بانده بر روی نتیجه‌ی مرحله‌ی اول صورت پذیرفته است. نتایج پیاده‌سازی‌های انجام شده برتری شیوه‌ی پیشنهادی را در مقایسه با هر دو روش مذکور، در حوزه‌ی وضوح برتر  نشان داده است.

%کانون پژوهشهای ایران باستان\LTRfootnote{\href{http://www.cais-soas.com/}{The Circle of Ancient Iranian Studies (CAIS), http://www.cais-soas.com/}}


%-------------------- بوعلی سینا
\begin{figure}[t]
\centering \subfigure[{تصویر ورودی}]{\label{fig:Seamless_BooAliSina:LR}
\includegraphics[width = .24\columnwidth] {Images_SeamlessBlending/BooAliSina_LR_Nearest.jpg}}%\vspace{2mm}
\subfigure[{تصویر آموزشی}]{\label{fig:Seamless_BooAliSina:HR}
\includegraphics[width = .24\columnwidth]{E:/Data/Bistoon/Cam/IMGA0142.JPG}}%\hspace{2mm}
\subfigure[{نتیجه نهایی }]{\label{fig:Seamless_BooAliSina:Final}
\includegraphics*[width = .48\columnwidth]{Images_SeamlessBlending/BooAliSina_blendXFus_FA.jpg}}
 \caption[مثال دوم: تصاویری از آرامگاه ابوعلی‌سینا]{مثال دوم: تصاویری از آرامگاه ابوعلی‌سینا. نتیجه نهایی افزایش وضوح تصویر با وضوح پایینِ ورودی(الف) با استفاده از تصویر با وضوح بالای آموزشیِ(ب) و با روش پیشنهادی در این بخش در شکل (ج) نشان داده شده است. برای مقایسه‌ی بهتر تصویر ورودی و تصویر نهایی به شکل \ref{fig:Seamless_BooAliSinaResults} رجوع نمایید.}
\label{fig:Seamless_BooAliSina}
\end{figure}


\begin{figure}[t]
\centering 
\subfigure[روش بزرگنمائی \lr{Bicubic}]{ \label{fig:Seamless_BooAliSinaResults:Bicubic}
\includegraphics[width=.45\textwidth]{Images_SeamlessBlending/BooAliSina_LR_Cropped.jpg}}
\hspace{2mm}
\subfigure[روش  هم‌رنگ‌سازی چندبانده \cite{Burt83multiresolution}، اختلاف رنگ مشهود است.]{\label{fig:Seamless_BooAliSinaResults:LaplacianPyramid}
\includegraphics[width=.45\textwidth]{Images_SeamlessBlending/BooAliSina_blend_FA_Cropped.jpg}}
\hspace{2mm}
\subfigure[روش  مبتنی بر تبدیل موجک استفاده شده در \cite{Amintoosi08reconstruction}، لبه‌های تصویر آموزشی قابل رؤیت هستند.]{ \label{fig:Seamless_BooAliSinaResults:DWT}
\includegraphics[width=.45\textwidth]{Images_SeamlessBlending/BooAliSina_Fustruction_Cropped.jpg}}
\hspace{2mm}
\subfigure[روش  پیشنهادی در این بخش.]{ \label{fig:Seamless_BooAliSinaResults:DWT_LaplacianPyramid}
\includegraphics[width=.45\textwidth]{Images_SeamlessBlending/BooAliSina_blendXFus_FA_Cropped.jpg}}

\caption[بزرگ شده‌ی قسمتی از نتیجه‌ی اجرای شیوه‌های مختلف ]{بزرگ شده‌ی قسمتی از نتیجه‌ی اجرای شیوه‌های مختلف برای افزایش وضوح شکل \ref{fig:Seamless_BooAliSina:LR} با استفاده از \fusion تصویر آموزشیِ \ref{fig:Seamless_BooAliSina:HR}.}
\label{fig:Seamless_BooAliSinaResults} %% label for entire figure
\end{figure}

