\def\acknowledgementname{قدردانی}
\def\by{توسط}
\def\writtenfor{  رسالهٔ ارائه شده به عنوان بخشی از ملزومات برای دریافت درجهٔ}
\def\undersupervision{زیر نظر}
\def\departmentof{دانشکدهٔ}
\def\universityof{دانشگاه}
\def\latinby{by}
\def\latinwrittenfor{Submitted in Partial Fulfillment\\ of the Requirements\\ for the Degree of}
\def\latinundersupervision{Under supervision of}

\def\acknowledgementpage{\newpage
\thispagestyle{empty}
\centerline{\Large \bfseries\acknowledgementname}
\vspace{1cm}
\par\noindent}
\def\endacknowledgementpage{\newpage}


\title{بهبود کیفیت ویدئو با استفاده از تکنیکهای وضوح برتر}
\author{محمود  امین طوسی}
\def\degree{دکترای کامپیوتر (هوش مصنوعی)}
\def\supervisor{دکتر محمود فتحی و دکتر ناصر مزینی}
\def\department{مهندسی کامپیوتر}
\def\university{علم و صنعت ایران}
\def\city{تهران}
\def\thesisdate{\today}
%\maketitle%\makepersiantitle
\begin{center}
\thispagestyle{empty}
\includegraphics{logo} 
\university \\
\large{\thesisdate}
\end{center}

%\begin{comment} %%COMMENT
\begin{acknowledgementpage}
از همه کسانی که به هر نحو یاریگر من بوده‌اند سپاس‌گزاری می‌کنم.
از آقایان دکتر محمود فتحی و دکتر نصر مزینی اساتید راهنمای گرامیم که در مراحل مختلف پشتیبان من بودند، از اعضای محترم کمیتهٔ هادی آقایان دکتر جاهدمطلق، دکتر سریانی و دکتر برنگی که با نظرات خود در جهت‌گیری صحیح پروژه دخیل بودند تشکر می‌نمایم.
لازم است از جناب آقای دکتر فربیز که هم در چند مقاله یاریگر من بوده‌اند و هم در حین انجام پروژه از نظرات مشاوره‌ای ایشان بهره برده‌ام کمال تشکر را داشته باشم.

همچنین وظیفه‌ی خود می‌دانم که از آقایان دکتر میلانفر و دکتر سینا فارسیو (آمریکا) به خاطر در اختیار گذاشتن برنامهٔ وضوح برترشان، آقای علیرضا قدسی (دانشگاه پوترا، مالزی) به لحاظ راهنمایی‌ها درباره برخی مطالب آماری، آقای بابازده (دانشگاه صنعتی شریف) ، دکتر علی محمد جعفری (فرانسه) ، آقای دکتر قدیرمهاجری (ژاپن) به خاطر دراختیار گذاشتن برخی فیلم‌های مورد استفاده در پروژه، آقای مهندس امین نیک‌انجام به خاطر استفاده از مطلب ایشان در مورد پانوراما و افراد ذیل بابت توابع سودمند \lr{MATLAB} تشکر به عمل آورم:
\begin{latin}Peter Kovesi, Zhou Wang, Patrick Vandewalle, Karim Krichane, Alan Brooks, David Lowe, Peter J. Burt, Edward H. Adelson,Simon Baker and Iain Matthews
\end{latin}

%\LTRfootnote{School of Computer Science \& Software Engineering, The University of
%Western Australia:\\ \hfill http://www.csse.uwa.edu.au/}

از آقایان وفا خلیقی، مصطفی واحدی و دکتر مهدی امیدعلی بابت زحمات و راهنمایی‌های ارزنده‌ی آنها در زمینه‌ی زی‌پرشین و همهٔ اعضای گروه زی‌پرشین \RTLfootnote{زی‌پرشین با لوگوی \lr{\XePersian} بسته‌ی حروف‌چینی رایگان فارسی مبتنی بر  \lr{\LaTeXe} و تحت سیستم‌عامل‌های ویندوز، لینوکس و مک
 می‌باشد:\\
 {\lr{http://www.parsilatex.com/\hfill}}} (که این رساله با استفاده از آن آماده شده است) سپاس‌گزاری می‌کنم.

از تمام اعضای خانواده‌ام و مخصوصاً همسر و فرزندانم که در مدت تحصیل من سختی‌های زیادی را متحمل شدند، صمیمانه تشکر می‌کنم.

%کانون پژوهشهای ایران باستان\LTRfootnote{\href{http://www.cais-soas.com}{The Circle of Ancient Iranian Studies (CAIS), http://www.cais-soas.com}}

\end{acknowledgementpage}

%\begin{abstractpage}
\newpage
\begin{abstract}
تحقیقات و کاربردهای متعدد تکنیکهای بهبود و ترمیم تصاویر و ویدئو نشانگر اهمیت فوق‌العاده‌ی این شاخه از پردازش تصویر
و بینائی ماشین می باشد. اخیراً  تکنیکهای \SR \LTRfootnote{Super-Resolution}
%اخیرا  تکنیکهای وضوح برتر 
به عنوان  زیرشاخه‌ای از این مقوله، تلاشهای زیادی را  به خود معطوف نموده اند.  گرچه که یک صحنه‌ی طبیعی حاوی بینهایت سطح از جزئیات است، لیکن هر ابزار تصویربرداری می‌تواند تا یک حد مشخص از جزئیاتِ صحنه   را اخذ کند. افزایش \res ابزار تصویربرداری جز با ارتقاء سخت‌افزار یا استفاده از یک روش نرم‌افزاری میسّر نیست. شیوه‌ی اول جدا از مشکلات عملیِ ساخت ابزار دقیقتر و هزینه‌های تعویض سخت‌افزار، همیشه امکانپذیر نیست. در بسیاری از مواقع شیوه‌های  نرم‌افزاری به عنوان جایگزین روش اول، می‌توانند برای افزایش \res تصاویر، فراتر از پهنای باند نمونه‌برداری دوربین، بکار گرفته شوند.
 تکنیکهای \SR ،  یک، یا یک مجموعه از تصاویرِ با وضوحِ بالا را از روی یک دنباله از تصاویر با وضوحِ پایین ایجاد می‌نمایند. 
 تولید یک ویدئوی  با\HR از روی یک مجموعه از فریمهای  با\LoR و تصاویر با\HR از جمله جدیدترین گونه‌های مسئله‌ی \SR بشمار می رود. % که در مراجع از آن با عناوین «\SR مبتنی بر مثال» و «بازشناسازی»\LTRfootnote{{recogstruction}}%\rl{، برای توضیح بیشتر رجوع کنید به صفحه‌ی~\pageref{@recogstrucion@}.}}، نیز یاد می‌شود. 
 از کاربردهای خاص این نوع از مسئله‌ی \SR ، می توان به استفاده از آن در کدکننده‌های ویدیوئی،  بازسازی فیلم‌های گرفته شده با  \LoR به کمک تصاویر با \HR ، تلفن های تصویری، ویدئو کنفرانس و تلویزیونهای آینده  را نام برد. 
 %دردسترس بودن ابزار تصویربرداری رقومی که قادر به گرفتن فیلم با  \LoR  و عکس‌های  با\HR هستند، کاربرد این نوع خاص از مسئله‌ی \SR را همه‌گیر خواهد نمود.
% با توجه به اهمیت کاربردهای بلادرنگ \SR هدف در این پروژه توجه به این مورد اخیر از \SR از منظر کاربردهای بلادرنگ  می‌باشد. 

در روشهای معمول بهبود کیفیت ویدئو با استفاده از تصاویر آموزشی، عمل بهبود کیفیت بر روی پنجره‌های کوچک هر فریم اعمال می‌شود. در این رساله با فرض داشتن تصویر آموزشی با وضوح بالا از صحنه فیلم،   تصویر با وضوح بالا بر روی هر فریم ویدئو نگاشت شده و به صورت مناسب ترکیب می‌شود. 
%به فرض امکان انطباق تصویر بر روی فریم ویدیوئی، با یک تبدیل پروجکتیو وجود دارد. 
در واقع سنتزی بین هر فریم و تصویر آموزشی انجام می‌شود. لازمه این عمل ثبت‌تصویر بسیار دقیق و ترکیب مناسب تصاویر است که در این رساله به این موارد پرداخته خواهد شد.
از مشکلات این روش وجود اشیاء متحرک در صحنه است که در دیگر راهکار پیشنهادی  در این پروژه مشتمل بر استفاده از متدهای جبرخطی و تجزیهٔ ماتریسها به آن پرداخته خواهد شد. \\

\keywords{بهبود کیفیت ویدئو، \SR ، \registration}
%\end{abstractpage}
newpage
\end{abstract}
