Home » Courses » Data Mining

Data Mining
Fall 2009

Messages

نمرات امتحان پایان ترم بر روی سایت آموزش دانشگاه وارد گردید. در صورتیکه به نمرات وارد شده اعتراضی دارید، لطفاً حداکثر تا 5 اسفند ماه از طریق ایمیل به اینجانب اطلاع دهید. لازم به ذکر است که به نمره نهایی همه دانشجویان نمره ای اضافه شده است، که در صورت درخواست بررسی مجدد برگه ها، این نمره اضافی حذف شده و پس از بررسی نمره واقعی اعلام خواهد گردید. 
لازم به یاد آوری است که نمره امتحان پایان ترم از 20 محاسبه شده است و هنوز نمره پروژه ها در آن اعمال نشده است. پس از ارائه پروژه ها
حداکثر تا 5 اسفند، نمره آنها نیز از 20 محاسبه شده و پس از اعمال وزنهای مورد نظر، میانگین نمرات امتحان پایان ترم و نمره پروژه ها به عنوان نمره نهایی وارد سیستم خواهد شد.

88/11/30

اسلايدهای فصل مديريت منابع داده اي و سيستمهای کامپيوتری در راه آهن ايران بازنگري شده و نسخه نهايي آنها روي سايت گذاشته شد.
سوالات امتحاني از کليه فصول قسمتهاي صفر تا 5 که مجموعاً 23 فصل مي شود، تهيه مي شود. 
از فصول قسمت نرم افزار
Clementine سوال نمي آيد.

88/10/21

اسلايدهای فصل 3 تا 8 قسمت پيش بيني روی سايت گذاشته شد.
اسلايدهای فصل 1 تا 3 قسمت تحليل خوشه بندي روی سايت گذاشته شد.

88/10/20

اسلايدهای فصل 2 از قسمت 4 و فصل 1 تا 7 قسمت Clementine روی سايت گذاشته شد.

88/10/11

اسلايدهای فصل 1 و 2 از قسمت 3 و فصل 1 از قسمت 4 داده کاوي روی سايت گذاشته شد.

88/09/07

کليه اسلايدهای قسمت 1 و 2 داده کاوي روی سايت گذاشته شد.

88/08/23

اسلايدهای فصل 2 از قسمت 1 داده کاوي روی سايت گذاشته شد.

88/08/08

اسلايدهاي سيستمهای اطلاعاتي و پايگاههاي اطلاعاتي در راه آهن ايران روي سايت گذاشته شد.
اسلايدهای فصل 1 از قسمت
1 داده کاوي روی سايت گذاشته شد.
کتابهاي داده کاوي روي سايت گذاشته شد. پسورد برای باز کردن کتابها در کلاس اعلام مي شود.

88/08/03

اسلايدهاي مفاهيم سيستمهای اطلاعاتي روي سايت گذاشته شد.

88/07/18

لطفاً به طور منظم به سايت مراجعه کرده و اخبار را مطالعه نماييد. اگر احياناً مشکلي بوجود بيايد که نتوانم در کلاس حضور پيدا کنم از طريق سايت به اطلاع دانشجويان مي رسانم.

88/07/18

Course Materials


 

Part Chapter Supplementary

0. Database Concepts & Databases in Iranian Railway
  00_01_Data Management Concepts.pdf  
  00_02_IS & DB In Iranian Railway.pdf  


1. Introduction

  DM_01_01_Introduction.pdf  
  DM_01_02_Data Mining Functionalities.pdf  
  DM_01_03_Input.pdf  
  DM_01_04_CRISP-DM.pdf  

2. Data Preprocessing
  DM_02_01_Introduction.pdf  
  DM_02_02_Data Undrestanding.pdf  
  DM_02_03_Data Cleaning.pdf  
  DM_02_04_Data Transformation.pdf  

3.
Association Rules
  DM_03_01_Introduction.pdf  
  DM_03_02_Efficient Frequent Itemset Mining Methods.pdf  

4. Prediction
  DM_04_01_Introduction.pdf  
  DM_04_02_Decision Tree.pdf  
  DM_04_03_Bayesian Classification.pdf  
  DM_04_04_Rule-Based Classification.pdf  
  DM_04_05_Prediction by Neural Networks.pdf  
  DM_04_06_Nearest-Neighbor Classification.pdf  
  DM_04_07_Regression Analysis.pdf  
  DM_04_08_Credibility of a Predictor.pdf  

5. Cluster Analysis
  DM_05_01_Introduction.pdf  
  DM_05_02_Types of Data.pdf  
  DM_05_03_Partitioning-Based Clustering.pdfs  

A. SPSS
Clementine 12.0
  CLEM_01_Clementine Overview.pdf  
  CLEM_02_Building Streams.pdf  
  CLEM_03_Projects.pdf  
  CLEM_04_Exploratory Graphs.pdf  
  CLEM_05_Handling Missing and Outliers Values.pdf  
  CLEM_06_Apriori Algorithm.pdf  
  CLEM_07_C5.0 Algorithm.pdf  

Data Mining Books: